对于医学院校的学生而言，大家已经熟悉了CT、MRI、PET等影像设备在疾病诊断中的核心作用。但你是否知道，这些影像技术同样是现代放射治疗的“导航仪”？本文将带你们探索放射治疗技术的科学原理、影像技术的赋能角色，以及这一领域的前沿趋势。

一、放射治疗：看不见的“精准手术刀”

放射治疗（Radiotherapy）利用高能电离辐射（如X射线、γ射线或质子束）破坏肿瘤细胞的DNA，抑制其增殖能力。据统计，约60%-70%的癌症患者需要接受放疗，其目标是在消灭肿瘤的同时，最大程度保护周围正常组织。

放射治疗分为三大类：

根治性放疗：早期肿瘤（如鼻咽癌、前列腺癌）可通过精准放疗实现治愈。

辅助性放疗：术后清除残留癌细胞（如乳腺癌保乳术后）。

姑息性放疗：缓解晚期患者疼痛（如骨转移）。

二、医学影像：放射治疗的“眼睛”与“地图”

影像技术贯穿放疗全流程，是精准治疗的核心保障：

1.定位与靶区勾画  

CT影像：提供肿瘤的解剖结构信息，同时生成电子密度图，用于计算辐射剂量分布。  

MRI与PET-CT：MRI擅长显示软组织对比（如脑瘤边界），PET-CT通过代谢信息区分肿瘤与坏死组织。  

  案例：头颈部肿瘤常需融合CT、MRI与PET影像，精确勾画肿瘤靶区（GTV）和周围风险器官。

2.治疗计划设计  

基于影像数据，物理师通过TPS（治疗计划系统）设计射线角度、能量和剂量，确保肿瘤区接受高剂量，而周围器官（如脊髓、肺）低于耐受阈值。

3.影像引导放射治疗（IGRT）  

传统放疗依赖静态影像，但患者体位变化、器官移动（如呼吸导致肺肿瘤位移）可能影响精度。IGRT通过以下技术实现动态校准：  

  CBCT（锥形束CT）：治疗前即时扫描，纠正摆位误差。  

  4D-CT：记录呼吸周期中的肿瘤运动轨迹，制定动态照射方案。  

  呼吸门控技术：仅在特定呼吸时相触发射线，减少肺、肝肿瘤的移动误差。

4.自适应放疗（ART）  

针对治疗中肿瘤缩小或患者体重变化，通过定期影像复查动态调整计划，实现“个性化治疗”。

三、挑战与未来：影像技术的新角色

1. AI赋能影像分析

AI算法可自动勾画靶区（耗时减少80%）、预测肿瘤放疗敏感性，甚至通过影像组学分析挖掘肿瘤的放射生物学特征。

2.质子与碳离子治疗

这些粒子束具有“布拉格峰”特性，能在特定深度释放最大能量，进一步保护正常组织。影像技术在此类治疗中的精准定位需求更高。

3.多模态影像融合  

结合功能影像（如fMRI、DWI）与基因组学数据，未来放疗可能实现“生物靶区”照射，针对肿瘤内异质性区域差异化施照。

放射治疗已从“粗放式轰炸”发展为“毫米级狙击”，而医学影像技术正是这场变革的基石。作为未来的影像技术人才，不仅需要掌握设备操作与图像分析技能，更要理解放疗临床需求，参与多学科协作。或许有一天，同学们开发的影像算法或新型成像技术，将直接改写癌症患者的生存结局。

图:来源于网络  文：谷硕   审核：孙世玲